Sciences

J’ai rédigé entre 2019 et 2023 une thèse universitaire en Informatique à l’Université Clermont Auvergne (Diplôme obtenu en mars 2023). Voici une synthèse de mon activité scientifique sur cette période, tous mes travaux sont en Open Science. Je m’intéresse au sujet de la modélisation des systèmes productifs dans le but d’aider à construire des systèmes de productions plus résilient et plus écologiques (favoriser la symbiose industrielle, produire local, identifier de nouvelles relations clients-fournisseurs, mesurer le niveau de résilience industrielle d’un territoire, ...). En parallèle il m’arrive d’intervenir sur un spectre plus élargi de recherche, mettant en oeuvre des méthodes d’IA : identification de fraudes et analyse sémantique. Je suis membre d’honneur de l’European Institut of Research and Development.

Publications scientifiques

  • Pachot, A., & Patissier, C. (2023). Towards Sustainable Artificial Intelligence : An Overview of Environmental Protection Uses and Issues. Green and Low-Carbon Economy [DOI] [PDF] BibTex]
  • Verdier, C., Perriot, S., & Pachot, A. (2023). Weighted Cross-Entropy to tackle Overlapping in Fraud Detection. 15th International Conference on Machine Learning and Computing, Feb 2023, Zhuhai, China. [PDF] [hal-03832865] [BibTeX]
  • Pachot, A., Albouy-Kissi, A., Albouy-Kissi, B., & Chausse, F. (2022). Identify Potential Diversification to Companies through Collaborative Filtering. 9th International Multidisciplinary Conference on Economics, Business Engineering and Social Sciences, May 2022, Istanbul, Turkey. [PDF] [hal-03666906] [BibTeX]
  • Pachot, A., Albouy-Kissi, A., Albouy-Kissi, B., & Chausse, F. (2021). Decision support system for distributed manufacturing based on input-output analysis and economic complexity. 8th International Multidisciplinary Conference on Economics, Business Engineering and Social Sciences, Dec 2021, Tbilisi, Georgia. [PDF] [ArXiv:2201.00694] [BibTeX].
  • Pachot, A., Albouy-Kissi, A., Albouy-Kissi, B., & Chausse, F. (2021). Multiobjective Recommendation for Sustainable Production Systems. In H. Abdollahpouri, M. Elahi, M. Mansoury, S. Sahebi, Z. Nazari, A. Chaney, & B. Loni (Eds.), Proceedings of the 1st Workshop on Multi-Objective Recommender Systems (MORS 2021) co-located with 15th ACM Conference on Recommender Systems (RecSys 2021), Amsterdam, The Netherlands, September 25, 2021 (Vol. 2959). CEUR-WS.org. [DOI] [PDF] [BibTeX]
  • Cortial, K., & Pachot, A. (2021). Sodinokibi intrusion detection based on logs clustering and random forest. 2021 2nd International Conference on Artificial Intelligence and Information Systems (ICAIIS ’21), May 2021, Chongqing, China, 1–4. [PDF] [DOI] [BibTeX]
  • Pachot, A., Albouy-Kissi, A., Albouy-Kissi, B., & Chausse, F. (2021). Production2Vec : A hybrid recommender system combining semantic and product complexity approach to improve industrial resiliency. 2021 2nd International Conference on Artificial Intelligence and Information Systems, May 2021, Chongqing, China, 1–6. [DOI] [PDF] [BibTeX]

Communications dans des congrès scientifiques

  • Pachot, A. (2022). Deep Learning on time-variant Product Space. 11th International Academic Conference on Economics, Business, Technology and Social Sciences. https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03883391
  • Pachot, A. (2022). Atlas of Productive Synergies An open platform to visualize French industrial know-how and support the construction of a sustainable production system. 10th International Academic Conference on Economics, Business, Technology and Social Sciences. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.28176.69124

Jeux de données

Autres conférences, entretiens et tables rondes

  • Adaptation et renaissance industrielle /risques sécheresse et énergie (2022). Rencontre annuelle « Mise en Lumière pour le Climat » - Post-COP27, Société d’Encouragement pour l’Industrie Nationale, Paris, 14 décembre 2022.
  • Atlas des synergies productives : une industrie plus résiliente grâce à l’IA et à l’Open Science ? (2022). Université de Sherbrooke, Sherbrooke, Canada, 30 novembre 2022.
  • Les effets rebonds du numérique : comment les détecter ? Comment les mesurer ? Comment les éviter ? (2022). Entretiens Jacques Cartier (EJC), Montréal, Canada. 29 novembre 2022.
  • L’intelligence artificielle, bonne ou mauvaise idée pour l’environnement ? (2022). RCF, Le Puy en Velay, 27 octobre 2022.
  • Intelligence artificielle et environnement, alliance ou nuisance ? (2022) We Do Green IT, Alliance Green IT (AGIT), Paris, 10 Novembre 2022.
  • Atlas des synergies productives : une industrie plus résiliente grâce à l’IA et à l’Open Science ? (2022). OpenSource Experience, Paris, 08 novembre 2022.
  • L’Intelligence Artificielle au service de la réindustrialisation (2022). Université d’été de la fondation E5T, La Rochelle, 1er septembre 2022.
  • Smart & sustainable re-industrialisation (2022). 8th Minalogic Business Meetings, Grenoble, France. 1er mai 2022.
  • Efficience énergétique du numérique ou comment l’IA permet de réduire la consommation d’énergie (2021). Durée 4h. Executive MBA Transition Energétique & Ecologique. IPAG Business School, Paris. 17 Septembre 2021.
  • Intelligence Artificielle et GreenIT font-ils bon ménage ? (2021). "Plan de vol GreenIT", Digital league, en ligne, 2 juin 2021.
  • L’intelligence artificielle peut-elle être mise au service de l’environnement ? (2020). RCF, Le Puy en Velay, 15 décembre 2020.
  • Intelligence Artificielle et Environnement (2020). Université d’été de la fondation E5T, La Rochelle, 21 octobre 2020.